> 数据资产管理解决方案 > 概述

数据治理

国子软件,始于2001,专做资产管理。


数据标准建设

 提供一套完整的数据标准管理流程及办法,通过统一的数据标准制定、发布等活动,结合制度约束、系统控制等手段,实现数据的完整性、有效性、一致性、规范性、开放性和共享性管理,为后续数据质量检查、数据安全管理等提供标准依据。

为了满足不同项目对数据标准的设计,提供数据标准集管理,内置了业务属性、技术属性、管理属性、质量属性、主数据属性、生命周期属性等供用户选择使用,并支持自定义属性。 


数据治理

1.数据治理目标

数据治理的目标是保障数据资产的质量,促进数据资产的价值创造。




2.数据治理原则




3.数据治理过程

数据治理是组织中涉及数据使用的一整套管理行为,是对数据资产管理行使权力和控制的活动集合,由组织内部相关部门发起并推行,主要包括元数据管理、数据质量管理、主数据管理等。通过数据治理,可以及时发现并解决数据存在的问题,减少因数据问题导致的决策失误,规范数据标准,实现将数据作为组织宝贵的资产应用于业务、管理、决策中,充分发挥数据资产的价值。



百度 搜狗 360搜索 祝绪丹一切都是最好的安排 AWE 未来生活家 刘煜辉:既然战端已开了,咱就按战端模式去应对就是 王艺迪晋级WTT仁川冠军赛女单四强 早餐车刮花豪车赔了15个鸡蛋饼

      <code id='acbfc'></code><style id='5edbd'></style>
    • <acronym id='4374d'></acronym>
      <center id='f94b3'><center id='87e0a'><tfoot id='bd568'></tfoot></center><abbr id='a647b'><dir id='22832'><tfoot id='62379'></tfoot><noframes id='e788e'>

    • <optgroup id='c313c'><strike id='a9662'><sup id='549a5'></sup></strike><code id='3cb42'></code></optgroup>
        1. <b id='8bb5d'><label id='c79be'><select id='e22f9'><dt id='d79f3'><span id='fa98a'></span></dt></select></label></b><u id='5dbe7'></u>
          <i id='d627d'><strike id='0ed1b'><tt id='306c0'><pre id='09e8e'></pre></tt></strike></i>